10月23日，学校在教学综合楼1101会议室召开人工智能赋能基础教育师资培养国际学术会议，来自俄罗斯、阿根廷、加拿大的五位专家与60余位教育工作者参加会议。
会上，俄罗斯工程院院士、莫斯科国立汽车公路大学教授根纳季·库斯塔列夫（Gennadii Kustarev）强调，科学追求效率与创新，而教育的核心使命是“发展人”—激发创造力、培育独立思维、守护人格健全。他表示，目前已与中国学生共同创办“MADI基础设施项目”创新企业，旨在推动中俄青年科研合作，加速技术从实验室走向实践。
在问答环节，奥伦堡国立大学研究员丹尼斯·帕尔菲诺夫（Denis Parfenov）回应了关于“AI伦理进展”的提问。他表示，目前俄罗斯尚未出台国家层面的统一AI监管法规。“我们没有‘一刀切’的法律，”丹尼斯解释道，“但在大型企业和研究机构内部，已开始制定AI使用规范，并逐步转化为组织内部的合规制度。”他将这一路径描述为“自下而上”的治理模式—由行业先行探索，再反馈至政策层面。
俄罗斯“应用电动力学科研中心”股份公司的谢尔盖·丘瓦舍夫（Sergey Chuvashev）教授，从工程技术视角揭示了AI应用的另一面。他强调：AI系统必须具备正确的“世界观”—理解自身在社会中的角色，才能安全有效地辅助人类。“一个只会计算的机器人，无法成为真正的伙伴。”
阿根廷布宜诺斯艾利斯大学的青年学者圣地亚哥·维斯波利（Santiago Vespoli）表示，在课堂，越来越多人跳过教材，直接问AI要答案，这导致学生丧失深度阅读与批判性思维能力。对此，他所在的团队开发了名为“Aumenta AI”的教育聊天机器人，但其设计逻辑与众不同—不直接给出答案，而是引导学生回到书本。
加拿大阿萨巴斯卡大学高级研究员曹阳（Yang Cao）回顾了自己25年前开发可编程智能体支持协作学习的探索，并指出今天最大的挑战不是AI不够聪明，而是使用者不会提问。她强调，技术无法完全解决可靠性问题，关键在于培养学生的提问素养与批判性思维。教师的角色应从“知识权威”转向“引导者”—教会学生提出有意义的问题，理解AI的局限，并在人机协作中保持主体性。
会上，学校为库斯塔列夫院士与奥伦堡国立大学研究员丹尼斯·帕尔菲诺夫（Denis Parfenov）授予荣誉学衔。
计算机科学与技术学院院长刘光洁表示，此次研讨会旨在整合国内外优质资源，探索技术赋能师资培养的新路径，搭建“高校-专家-实践单位”的长效合作桥梁，为智能时代的基础教育输送“既懂教育、又懂技术”的新型师资。
会后，与会专家到科大讯飞吉林子公司参观，实地了解AI大模型在智慧教育等场景的商业落地。
计算机学院科学与技术学院（软件学院） 供稿
初审：景洋 复审：郭琳 终审：钱立贤
